TIL_20250515 목 직무조사 PPT 완성, 발표 스크립트
조별 과제를 하면서 느낀 점
- 팀원들과 함께 자료조사와 PPT를 만들며 데이터 직무에 대해 보다 깊이 있게 알게 되었고
- 다양한 산업에서 데이터 직무의 필요성과 실제 사례를 찾아보며 현 시대에는 거의 모든 산업에 데이터를 활용한 성장, 성과를 이루고 있다는 것을 알게 되었다.
- PPT를 만들면서도 혹시 내용과 맞지 않는 부분이 있는지 다시 체크했고 조사했던 부분 중 애매한 부분이 있는지 김대영 튜터님께 여쭤보고 피드백을 받았는데 세부적으로 나눈 데이터 직무별 핵심 역량에서 단 한가지만 넣으려고 했는데 데이터 사이언티스트의 핵심 역량이 조금 애매하다고 피드백을 주셔서 통계 기반 예측 및 인사이트 도출(알고리즘 개발)으로 수정하였고, 추가로 실제 산업에서의 데이터 활용 사례 파트부분도 원래는 2장 이었지만 좋은 아이디어를 주셔서 자료를 보다 가독성 있게 1장으로 깔끔하게 수정했다.
- 살면서 처음으로 해본 작업들이라 낯설었지만 튜터님의 도움과 팀원들의 협력이 결국 좋은 결과를 이끌어냈다.
발표 스크립트
- 생각보다 스크립트를 너무 길게 만들었다는 느낌을 받았는데 막상 시간을 재며 발표 연습을 해보니 간신히 5분이 채워지더라..
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안녕하세요. 데이터 분석가 7기 17조의 발표자 김윤환입니다. 지금부터 17조의 데이터 직무 조사 발표를 진행하겠습니다.
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발표의 전체적인 흐름은 다음과 같습니다. 데이터 직무란?, 공통 역량, 직무별 핵심 역량,
실제 산업 사례와 채용 동향, 그리고 데이터 직무의 본질 순서로 정리해봤습니다.
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먼저 데이터 직무란 무엇일까요? 단순한 분석을 넘어서 비즈니스의 전략적인 방향까지 제시하는 역할입니다.
데이터 자체보다 중요한 것은 우리가 데이터에 어떤 질문을 던지고, 그것을 어떻게 해석하느냐입니다.
따라서 데이터 직무는 기술과 비즈니스를 연결하는 중요한 연결고리라고 할 수 있습니다.
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주요 직무로는 데이터를 해석하고 시각화하는 데이터 분석가,
데이터를 수집하고 처리하는 인프라를 구축하는 데이터 엔지니어,
예측 모델을 개발하는 데이터 사이언티스트가 있습니다.
또한 데이터를 활용해 서비스나 마케팅 전략을 개선하는 서비스 기획자, 마케터 PM도 포함됩니다.
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다음으로 데이터 직무의 공통 핵심 역량입니다.
데이터를 읽고 해석하는 데이터 리터러시,
SQL, Python, Tableau 같은 분석 도구 활용 능력,
문제의 정의부터 해결까지의 과정을 다루는 문제 해결 사고력,
산업과 비즈니스의 맥락을 이해하는 비즈니스 이해도,
마지막으로 협업팀과의 원활한 소통을 위한 커뮤니케이션 능력입니다.
이러한 역량들이 조화롭게 결합되어야만 좋은 데이터 전문가가 될 수 있습니다.
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이번에는 직무별 핵심 역량을 살펴보겠습니다.
각 데이터 직무의 대표적인 역량을 한 가지씩 정리해보면 다음과 같습니다.
분석가는 데이터 시각화와 스토리텔링,
엔지니어는 데이터 파이프라인 설계,
사이언티스트는 통계 기반 예측 및 인사이트 도출,
서비스 기획자는 사용자 행동 기반의 기획 및 데이터 수집,
퍼포먼스 마케터는 데이터 기반 마케팅 전략 기획입니다.
이처럼 데이터 직무는 세분화되어 있으며, 각자의 전문성을 통해 데이터는 더 큰 가치와 성과로 이어질 수 있습니다.
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실제 산업에서의 데이터 활용 사례를 소개하겠습니다.
한 예로, 우리 모두가 잘 아는 오리온이라는 회사는
실시간 소비자 판매 데이터를 분석해 생산량을 효율적으로 조절하고 판매 전략을 개선했습니다.
또한, 빅데이터 기반의 POS 데이터를 활용해 마케팅 성과를 극대화한 사례에서는 우리가 한 번쯤 먹어본 꼬북칩 초코추러스가
누적 판매량 3천만 봉 돌파와 총매출 약 320억 원이라는 뛰어난 성과를 거두었습니다.
이처럼 데이터를 효과적으로 활용하면 비즈니스에 명확한 성과를 가져올 수 있습니다.
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그렇다면, 데이터 직무는 특정 산업에만 해당될까요? 아닙니다.
F&B 외식산업, 엔터테인먼트, 법률 등 IT 외의 산업군에서도 데이터 직무 채용이 점점 늘어나고 있습니다.
사람인, 리멤버, 법률신문의 조사에 따르면 이러한 데이터 직무 수요는 앞으로도 계속 증가할 전망입니다.
즉, 현시대에서 데이터를 다룰 줄 아는 능력은 이제 모든 산업에서 꼭 필요한 핵심 역량이 되었습니다.
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마지막으로 데이터 직무의 본질에 대해 정리하며 발표를 마치겠습니다.
데이터 직무의 본질은 결국 문제 해결에 있습니다.
단순히 데이터를 잘 다루는 것보다 중요한 것은
데이터를 어떤 문제에, 어떻게 적용할지를 판단하는 통찰력입니다. 즉, 데이터 직무는 단순히 기술자가 아니라,
데이터를 기반으로 문제에 접근하고, 문제를 구체적으로 정의하며 그에 맞는 해결책을 찾는 문제 해결자라고 할 수 있습니다.
앞으로도 데이터 활용의 중요성은 더욱 커질 것이며,
데이터 직무 종사자들이 데이터를 어떻게 바라보고 활용하느냐에 따라 비즈니스의 성패가 갈릴 것입니다.
이상으로 17조의 데이터 직무 조사 발표를 마치겠습니다. 감사합니다.